基于改进遗传算法的RGV动态调度模型

智能RGV的动态调度是智能加工系统的重要环节,合理的调度方案能够大大提高系统的作业效率。本文针对RGV动态调度问题进行探究,根据RGV作业流程,将问题转化为变相TSP问题,采用改进的遗传算法进行模型的求解,运用多重编码技术,对先后进行两道工序的CNC进行优化配对。同时利用多重编码技术对先后两道工序的目标作业CNC进行配对,采取GPSOAM遗传-粒子群融合算法进行求解,得出调度策略。