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元欺诈:用于检测财务欺诈的元学习框架
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摘要
财务欺诈行为会给一个组织的长期可持续发展带来严重后果,也会对其雇员、投资者以及整体经济产生不利影响。美国历史上几起大的破产案件均涉及参与大型欺诈行为的公司。此外,这个问题似乎有全球影响力。注册舞弊稽核师协会估计,世界范围内每年的财务欺诈损失超过1万亿美元。
作者
郭晓燕
机构地区
山西财经大学会计学院
出处
《今日财富》
2016年第18期151-,共1页
Fortune Today
关键词
元学习
机器学习
欺诈检测
财务欺诈
分类号
D917 [政治法律—法学]
F233 [经济管理—会计学]
TP181 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
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