1种基于邻域相关性改进的农业图像中值滤波算法

实地采集的农业图像中常存在一些颗粒状噪声,针对此现状适当改进经典中值滤波算法,并提出1种改进的农业图像中值滤波算法。首先检测图像中受到噪声干扰的像素点,将其中灰度值为255或0的像素点标记为疑似噪声点。选取每个疑似噪声点周围5×5大小的邻域,若邻域中疑似噪声点数目较多,则根据该邻域中非疑似噪声点与待滤波点的几何距离进行加权中值滤波;若邻域中疑似噪声点数目较少,则根据该邻域中非疑似噪声点与待滤波点的相关性进行改进的中值滤波。分别以该算法对采集的农业图像进行测试,并引入峰值信噪比(peak signal noise to ratio,PSNR)、均方根误差(mean square error,MSE)等指标对测试结果进行考察。将该算法与中值滤波、开关中值滤波、加权中值滤波等同类算法进行比较,结果表明,与同类型其他算法相比,该算法的效果较为突出。