基于BP神经网络的未利用地开发生态风险预警研究——以新疆阜康市为例

首先,构建阜康市未利用地开发生态风险指标体系,其次确定该市各样本点生态风险等级,最后运用BP神经网络模型学习、训练,为该区域未利用地开发生态风险预警提供对策建议。根据阜康市的地貌特征,选取6个具有代表性的样本点,通过生态风险综合指数法,结合生态风险评价指标权重,确定6个样本点区域内未利用地生态风险等级。运用BP神经网络模型进行模拟训练、测试。结果表明,未利用地开发的生态风险与地形地貌水文有直接关系;BP神经网络模型能较好地拟合实际数据,仿真效果好,对未利用地开发生态风险预警研究具有重要意义。在进行未利用地开发过程中,对一些地貌条件差、生态环境不稳定的地区,要降低开发强度,在未利用地开发后的生态保护建设中,应更多关注这些区域,加强对这些区域的生态保护投资。