摘要
为了更好地利用视频图像处理技术对动物行为进行监控和分析,提出1种基于星状骨架模型的猪的步态分析方法。首先,从试验猪场拍摄到的视频图像中提取猪的轮廓。其次,根据猪体轮廓确定其质心,并绘制轮廓质心-边缘点距离曲线。再次,利用求极值的方法由上述曲线获得关键轮廓点。然后,将关键轮廓点与质心相连接构建猪体星状骨架模型。最后,分析猪体星状骨架模型中关键轮廓点的运动规律,通过频谱分析方法计算出猪的前肢步态频率。结果表明,该方法能够较为准确地计算猪的前肢步态频率。与人工监测法相比,本方法更为客观,且所得结果的相对误差在10%以内。该方法为基于视频监控和图像处理的动物行为分析提供了新思路。
出处
《江苏农业科学》
北大核心
2015年第12期453-457,共5页
Jiangsu Agricultural Sciences
基金
国家自然科学基金(编号:31172243)