煤发热量的多元回归模型

Multiple Regression Model of Calorific Value of Coal

通过定性与定量分析收到基煤样的全水分、灰分、硫分、固定碳含量和氢含量与收到基煤样的低位发热量Qnet.ar的关系,得出全水分、灰分、氢含量以及固定碳含量是影响Qnet.ar的主要影响因素。并建立了Qnet.ar关于全水分、灰分、固定碳和氢含量的多元回归模型。为煤质检测结果的审核校验提供了理论基础和实际应用。