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基于Hopfield神经网络的变电站巡检机器人自主导航方法 被引量:7

Autonomous navigation method of the substation inspection robot based on hopfield neural network
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摘要 针对变电站巡检机器人自主规划问题,为了使变电站巡检机器人快速有效的自主规划出最佳巡检路线,缩短最优路径规划时间和巡检作业时间,保证变电站巡检机器人更快、更有效地自主完成巡检作业,提出了一种基于Hopfield神经网络算法的变电站巡检机器人自主导航方法,同时结合磁轨迹导航和RFID技术。利用MATLAB仿真实验,验证了该方法的有效性和实用性。
作者 张营 鲁守银
出处 《制造业自动化》 2015年第21期36-38 41,41,共4页 Manufacturing Automation
基金 国家"863"计划课题(2012AA041506)
  • 相关文献

参考文献4

  • 1E.J. Teoh,K.C. Tan,H.J. Tang,C. Xiang,C.K. Goh.An asynchronous recurrent linear threshold network approach to solving the traveling salesman problem[J]. Neurocomputing . 2007 (7)
  • 2Shouyin Lu,Liqiang Feng,Jiwen Dong.Design of control system for substationequipment inspection robot based on embedded Linux. Control and DecisionConference . 2008
  • 3Ye Bin-qiang,zhao Ming-fu.Research of pathing planning method for mobile robot based on artificial potential field. Multimedia Technology . 2011
  • 4Liu W,Wang L.Solving the Shortest Path Routing Problem Using Noisy Hopfield Neural Networks. 2009 WRI International Conference on Communications and Mobile Computing . 2009

同被引文献73

引证文献7

二级引证文献63

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