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基于支持向量机和粒子群优化的油层开采状态识别 被引量:1

Production condition evaluation of development layer based on support vector machine and particle swarm optimization
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摘要 针对开发小层生产状态评价问题,基于油井套损检测信号和储层岩性、物性、生产动态等动静态数据,提出了一种支持向量机和粒子群优化相结合的判别算法,较大提高了对多学科信息的综合能力和判别的准确性。
出处 《制造业自动化》 CSCD 2017年第4期8-10,37,共4页 Manufacturing Automation
基金 国家自然科学基金(61170132) 中国石油科技创新基金(2010D-5006-0302)
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参考文献8

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