出处
《统计与决策》
北大核心
2003年第2期11-11,共1页
Statistics & Decision
同被引文献12
-
1覃祖旭,张洪钺.信息融合的一般过程及在故障诊断中的应用[J].测控技术,1995,14(3):15-18. 被引量:22
-
2[4]Luo R C,et al.A hierarchical target representation recognition using distributed sensors.Proc SPIE Conf on 1989:537-540,for autonomous Sensor Fusion Ⅲ
-
3李春明,王勇.基于小波神经网络的模拟电路故障诊断[J].微计算机信息,2007(01S):204-205. 被引量:13
-
4黎湘,庄钊文,郭桂蓉.模糊自组织神经网络及其在信息融合目标识别中的应用[J].国防科技大学学报,1997,19(3):12-15. 被引量:7
-
5马建仓,罗磊,吴启彬.小波—人工神经网络信息融合故障诊断方法[J].中国机械工程,1997,8(2):38-40. 被引量:19
-
6汤志伟,王建国,黄顺吉.使用小波分析的图像融合算法[J].电子科技大学学报,2000,29(2):122-125. 被引量:19
-
7赵志刚,陈学佺.遥感图象分类的统计融合方法及性能分析[J].计算机工程,2000,26(10):136-137. 被引量:1
-
8王敏,王万俊,熊春山,黄心汉.基于多传感器数据融合的故障诊断技术[J].华中理工大学学报,2001,29(2):96-98. 被引量:18
-
9马林立,孙尧.基于信息融合的控制系统故障诊断[J].红外与激光工程,2002,31(1):36-40. 被引量:9
-
10王赟松,褚福磊,何永勇,郭丹.基于信息融合技术的发动机故障诊断的研究[J].内燃机学报,2003,21(5):374-378. 被引量:12
二级引证文献4
-
1曹建军,刁兴春,陈爽,邵衍振.数据清洗及其一般性系统框架[J].计算机科学,2012,39(S3):207-211. 被引量:31
-
2谭青,向阳辉.加权证据理论信息融合方法在故障诊断中的应用[J].振动与冲击,2008,27(4):112-116. 被引量:32
-
3靳引利,李阳,王琳.基于OD数据校验的交通流量检测数据修正方法[J].交通信息与安全,2015,33(3):29-34.
-
4方凯,刘凌云,罗敏,陈志楚.一种证据理论方法在数控机床故障诊断中的应用[J].湖北汽车工业学院学报,2016,30(2):31-35. 被引量:1
-
1国荣.把用户利益最大化——惠普彩色激打内在价值的杰出体[J].电子出版,2002(1):92-94.
-
2白木,周洁.视频服务器的结构、关键技术及应用(一)[J].西部广播电视,2002,23(4):7-10.
-
3陈义安.基于小波网络的高新技术产业内在价值的评估模型[J].系统仿真学报,2003,15(8):1200-1201. 被引量:3
-
4陈笛.论信息融合在企业竞争情报中的应用[J].企业科技与发展,2013(3):11-13.
-
5品质制胜:联想ThinkCentreM系列商用PC[J].中国信息化,2009(3):67-67.
-
6Drew Endy.细胞活体计算机[J].科技创业,2012(5).
-
7孙小锥.运营商大数据应用研究[J].通讯世界,2015,21(6):121-122. 被引量:1
-
8周勇,周国梁.基于负熵判据的ICA对数据挖掘降维的实现[J].微计算机信息,2009,25(27):140-142. 被引量:1
-
9高琦.文本挖掘与信息融合技术在检索系统中的应用[J].图书馆学刊,2003,25(3):9-10. 被引量:3
-
10王玉梅.图书馆情报系统应用信息融合技术作用探讨[J].新西部(下旬·理论),2015(12):104-104. 被引量:2
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