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小脑模型神经网络研究和发展综述 被引量:3

Research and Development of CMAC:A Survey
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摘要 小脑模型神经网络是Albus在一系列基础应用论文中被提出的。首先分析了小脑模型神经网络的生物学基础、基本原理和学习算法及其扩展。在此基础上综述了小脑模型的研究进展和及其它的一些应用。小脑模型是一种局部学习网络,结构简单,收敛速度快,易于软硬件实现,因而具有广泛的应用前景,最后预测了小脑模型未来的发展趋势。 The Cerebellar Model Articulated Controller (CMAC) was introduced and then developed by Albus in a series of fundamental papers. Because CMAC is a local learning neural network, simple architecture, quick learning convergence, and easy to be implemented by software and hardware, it has a very promising potential of application. In this paper, the Albus CMAC and its extensions are introduced ,a review of the research and application in CMAC and development trend are presented.
出处 《杭州电子工业学院学报》 2003年第1期75-79,共5页 Journal of Hangzhou Institute of Electronic Engineering
基金 工业自动化国家重点实验室基金项目(K01001)
关键词 小脑模型 入侵检测系统 杂散编码 神经网络 CMAC Fuzzy CMAC Intrusion detection system Hashing-coding
  • 相关文献

参考文献5

二级参考文献17

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共引文献58

同被引文献28

引证文献3

二级引证文献5

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