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一种神经网络模糊控制器的合成

Composition of Fuzzy Controller Based on Neural Network
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摘要 论述了一种神经网络模糊控制器的合成方法 ,提出了单元单元映象方法及利用模糊神经网络确定模糊中心 ,识别模糊规则 ,调节隶属函数参数。仿真试验表明该模糊控制器相比 PID控制器具有较好的性能。 Described A method of composing fuzzy controller based on neural network. Unitunit reflection is proposed, and uses fuzzyneural network to confirm fuzzy center, discern fuzzy rule and adjust parameters of membership function. Compared to PID controller, the fuzzy controller has better function.
作者 胡映 李新跃
出处 《现代电子技术》 2003年第6期48-50,共3页 Modern Electronics Technique
关键词 神经网络 模糊控制器 单元-单元映象 模糊中心 合成方法 neural network fuzzy controller unitunit reflection fuzzy center
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