利用神经网络技术辨认带式输送机胶带接头和损伤

Richard Bay Coal Terminal(RBCT)是世界上最大的煤炭码头，该码头将由铁路运进港的煤炭装船出口，1997年出口6．23亿t，在码头内煤炭需要使用85k的带式输送机进行运输，胶带应用的年度预算为210万美元，带式输送机故障引起的非正常停机将要付出很大的代价，包括船舶滞留期损失费，堆料机和翻车机的停时损失费等。过去2年，预防性胶带维护使得该公司在这方面获得了很大的优势，由于码头全天候运作，检查带式输送机的工作需要在其运行过程中进行，采取的方法是用高速数字摄像机监视胶带，将从摄像机获得的图像文件进行快速傅里叶转换和微波转换处理，再采用人工神经网络技术进行辨认，以此辅助胶带更换和维护时间安排计划的有关决策，还能在一定程度上追踪一些胶带损伤发生的原因，这些信息用于带式输送机的管理，减少了故障时间，获得了效益。