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大型洞室群收敛位移分析的集成智能研究 被引量:7

STUDY OF INTEGRATION INTELLIGENCE FOR CONSTRINGENCY DISPLACEMENT ANALYZING OF LARGE CAVERN GROUP
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摘要 针对地下大型洞室群施工的反馈分析速度慢、难以跟上施工进度的问题,研究了把数据库、知识库、模型库和推理机集成为一体的收敛位移的智能分析系统,并开发了系统原型。介绍了系统功能、总体结构、各子系统的结构、推理方法和数据组织方式。通过该系统对富尔江引水遂洞桩号1+205断面的位移数据的分析,证明本系统的开发是成功的。 In order to solve the problem that the speed of feedback analysis is too slow to keep up with the construction of large cavern group, this paper studied the integration intelligence analysis system by integrating database, knowledge base, model base and reasoning machine into one, and developed the system preliminary model. The following are introduced: system function, total structure, the structures of sub-systems, reasoning method and the way of data organizing. Using the system, we analyzed constringency displacement at surface 1+205 of water leading tunnel in Fu'erjiang, which proved the system we developed is successful.
出处 《岩石力学与工程学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2002年第A02期2501-2505,共5页 Chinese Journal of Rock Mechanics and Engineering
基金 国家自然科学基金(59939190)
关键词 地下工程 大型洞室群 智能分析 集成 收敛位移 可视化 underground engineering large cavern group intelligence analysis integration constringency displacement visualization
  • 相关文献

参考文献9

二级参考文献39

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共引文献177

同被引文献82

引证文献7

二级引证文献99

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