期刊导航
期刊开放获取
河南省图书馆
退出
期刊文献
+
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
任意字段
题名或关键词
题名
关键词
文摘
作者
第一作者
机构
刊名
分类号
参考文献
作者简介
基金资助
栏目信息
检索
高级检索
期刊导航
低能X射线散射荧光法快速测煤灰及炉渣中的残碳量
被引量:
5
下载PDF
职称材料
导出
摘要
本文介绍低能 X射线散射荧光法测煤灰和炉渣中的残碳量 ,用2 38Pu作为激发源 ,用正比计数管作为探测器。具有激发源辐射能量低 ( 1 7ke V)、体积小、精度高、测量快 ( 1~ 5min)、价格便宜、不称样、不损样与非接触特点。最适合电厂、洗煤厂。
作者
杨振华
向钟
杨建康
机构地区
准格尔能源有限责任公司
陕西煤炭工业学校
出处
《煤质技术》
2003年第2期44-46,共3页
Coal Quality Technology
关键词
低能X射线散射荧光法
煤灰
炉渣
残碳量
灰分
飞灰
分类号
TQ533.2 [化学工程—煤化学工程]
引文网络
相关文献
节点文献
二级参考文献
0
参考文献
4
共引文献
0
同被引文献
83
引证文献
5
二级引证文献
22
参考文献
4
1
张家骅、徐君权、朱节清著.放射性同位素X射线分析.原子能出版社.1982.9-11页.
2
李叶彬 陈诗荃.γ—γ密度计问题[J].原子能科学技术,1963,9:735-747.
3
同济大学教研室主编.高等数学.高等教育出版社.1996.266-267.
4
哈尔特.L.用低能辐射快速测灰.第四届国际选煤会议报告集.1964.
同被引文献
83
1
陈一帆.
电容式测碳仪测量原理分析[J]
.浙江电力,2003,22(3):58-59.
被引量:2
2
李智,蔡九菊,郭宏.
基于神经网络的电站锅炉飞灰含碳量软测量系统[J]
.节能技术,2004,22(4):6-7.
被引量:28
3
陈强,王培红,李琳,冯泽磊.
电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型算法[J]
.电力系统自动化,2005,29(2):45-49.
被引量:17
4
刘文鹏,王乃文.
飞灰含碳量在线监测技术在电站锅炉上应用的探讨[J]
.电站系统工程,1994,10(1):52-54.
被引量:10
5
张兰芝,倪邦发,田伟之,黄东辉,张桂英,刘存兄,王平生,刘立坤,李德红.
瞬发γ射线中子活化分析的现状与发展[J]
.原子能科学技术,2005,39(3):282-288.
被引量:33
6
陈雪平,贾宝富.
微波测碳仪的技术现状及展望[J]
.西北电力技术,2005,33(2):34-36.
被引量:8
7
徐朝芬,孙学信,郭欣.
热重分析试验中影响热重曲线的主要因素分析[J]
.热力发电,2005,34(6):34-36.
被引量:38
8
陈敏生,刘定平.
电站锅炉飞灰含碳量的优化控制[J]
.动力工程,2005,25(3):391-391.
被引量:24
9
吴戈,陆继东,余亮英,陈文.
激光感生击穿光谱技术测量飞灰含碳量[J]
.热能动力工程,2005,20(4):365-368.
被引量:15
10
陈敏生,刘定平.
电站锅炉飞灰含碳量的优化控制[J]
.动力工程,2005,25(4):545-549.
被引量:2
引证文献
5
1
程启明,胡晓青,王映斐,汪明媚.
锅炉飞灰含碳量测量方法综述[J]
.上海电力学院学报,2011,27(5):519-524.
被引量:13
2
曹勇,夏红德,周托,魏凯.
燃煤锅炉灰渣中可燃碳含量的分析方法[J]
.中国粉体技术,2017,23(3):100-105.
被引量:2
3
牛玉广,任丹彤,李建军.
自由空间反射法检测飞灰含碳量的实验研究[J]
.仪器仪表学报,2018,39(10):126-133.
被引量:7
4
黄孝彬,杨萱,林锴翔,许琦,李永生.
基于静电法联合长短时记忆神经网络的入炉煤质辨识方法[J]
.热力发电,2022,51(8):108-115.
被引量:1
5
杨先茂,喻子彧,马维喆,覃淮青,杨淇,李承峻,谭淑雯,冯思捷,姚顺春.
LIBS测量飞灰含碳量的研究现状及展望[J]
.量子电子学报,2024,41(3):421-436.
二级引证文献
22
1
赵学山,姚顺春,沈跃良,陆继东,陈志铭.
飞灰含碳量在线测量技术发展动态探讨[J]
.广东电力,2016,29(7):5-10.
被引量:3
2
赵健,袁瀚,梅宁.
燃煤锅炉飞灰含碳量的BP神经网络模型[J]
.热科学与技术,2016,15(6):499-504.
被引量:7
3
李佳东,宋志强,吴宇.
基于多元线性回归分析的大型电站锅炉飞灰含碳量在线软测量模型的应用研究[J]
.工业控制计算机,2016,29(12):30-31.
被引量:2
4
王仲明,章家岩,杜罗通,冯旭刚.
基于灼烧失碳法的飞灰含碳量在线监测装置开发与应用[J]
.荆楚理工学院学报,2018,33(2):28-32.
被引量:3
5
胡若木,王珍珍,刘人玮,周王峥,刘继平,严俊杰,出口祥啓.
飞灰未燃碳的激光诱导击穿光谱定量分析[J]
.光子学报,2018,47(8):33-40.
被引量:9
6
牛玉广,任丹彤,李建军.
自由空间反射法检测飞灰含碳量的实验研究[J]
.仪器仪表学报,2018,39(10):126-133.
被引量:7
7
安令成,张磊.
基于钙平衡的循环流化床灰渣比测试方法[J]
.神华科技,2019,17(2):71-74.
8
乔源,王建峰,杨永存,赵文杰.
基于神经网络的飞灰含碳量软测量模型及实现[J]
.电力科学与工程,2019,35(11):55-61.
被引量:9
9
王建峰,郄英杰,乔源,赵文杰.
基于特征选择的飞灰含碳量影响因素分析[J]
.仪器仪表用户,2020,27(1):85-90.
被引量:2
10
赵亮.
石墨热分解CaSO4反应机理研究[J]
.洁净煤技术,2020,26(6):168-174.
被引量:3
1
薛允连.
离子交换容量法快速测煤中全硫[J]
.山西化工,1991(2):46-47.
被引量:3
2
王辅臣,龚欣,刘海峰,代正华,于遵宏.
水煤浆气化过程中残碳量计算模型[J]
.化学反应工程与工艺,2004,20(3):198-203.
被引量:1
3
于云清.
快速测废定影液中银含量[J]
.感光材料,1991(1):28-29.
4
陈二孩,胡毅.
大型煤制烯烃项目之壳牌煤气化装置灰渣残碳量高的原因分析及解决措施[J]
.化肥设计,2013,51(1):46-48.
被引量:8
5
王淑春,马福长,刘绵芝.
浅谈煤炭称样中应注意的问题[J]
.煤质技术,2000(5):12-13.
6
司利鹏.
晋城无烟型煤造气操作方法研究[J]
.煤质技术,2004,19(5):52-54.
7
颉红敏.
如何测定煤的发热量和挥发分[J]
.华东科技(学术版),2012(5):390-390.
8
孙文华.
烟煤粘结指数的测定及评述[J]
.黑龙江地质,1999,10(2):55-63.
9
杨永坤.
煤质化验中发热量与灰发分的测定[J]
.价值工程,2013,32(35):35-36.
被引量:3
10
张振保,米立志.
循环流化床锅炉灰渣中残碳高原因分析及预防[J]
.小氮肥,2011,39(11):12-14.
煤质技术
2003年 第2期
职称评审材料打包下载
相关作者
内容加载中请稍等...
相关机构
内容加载中请稍等...
相关主题
内容加载中请稍等...
浏览历史
内容加载中请稍等...
;
用户登录
登录
IP登录
使用帮助
返回顶部