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模糊神经网络的智能染色温度控制系统

The Intellectual Control System of Dyeing Temperature Oriented by Fuzzy Neural Network
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摘要 染色温度控制系统中存在着严重的非线性、较大的时变性和时滞性 ,难以用数学方法建立精确的数学模型 ,用传统的常规控制很难达到较好的控制效果 ,本文将人工智能中的神经网络控制技术和模糊控制技术结合 。 It is difficult to set up a rigorous model in the control system of dyeing temperature in a mathematical way,for there are serious nonlinearity,time variability and long time-lapse,as the result,it is unlikely to get good results using the traditional control method.In this paper,the closed loop control method based on the neural network and fuzzy theory in the artificial intelligence field is applied.
作者 陆锦军
出处 《南通职业大学学报》 2002年第4期4-7,共4页 Journal of Nantong Vocational University
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  • 相关文献

参考文献2

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共引文献30

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