基于自适应模糊神经网络的油料消耗预测模型

根据我军油料消耗预测方法的现状，利用模糊控制和神经元网络原理，提出了一种新的预计方法。量化的作战条件作为系统的输入，预计作为系统的输出，根据历史的输入、输出数据确定系统的特性，激励预测模型，利用此种方法建立的模型根据历史数据训练后，输入现有作战估计条件，即可对部队日平均油料消耗做出预测。