线性回归预测中序列相关现象的检验和处理

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摘要线性回归模型是经济预测中经常使用的方法之一.在经济预测中经常遇到这样的情况,即同一变量的前后期之间是相互关联的.例如,固定资产的形成,不仅取决于当年的投资,而且与前一年、二年甚至更早年份的投资有关.从而产生了序列相关现象.该现象的存在将影响经济预测值的准确性,以至造成经济决策的失误.本文试就线性回归预测中序列相关现象,运用计量经济学方法进行分析和探讨.

作者嵇辉

出处《吉林财贸学院学报》 CSSCI 北大核心 1989年第4期70-74,共5页

关键词经济预测线性回归模型

分类号 F201 [经济管理—国民经济]

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吉林财贸学院学报

1989年第4期

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