基于ORL数据库的快速人脸认证技术的研究

本文基于ORL人脸数据库和外置摄像头采集的照片使用感知器算法对人脸认证技术进行了研究。在认证过程特别简化特征提取的过程,以便提高计算速度和硬件间的兼容性。结果显示,当没有陌生人脸出现的情况下,人脸认证准确率为99.7%,而当有陌生人脸的时候准确率降为98.1%。为了测试该算法在实际应用中的表现,从外置摄像头采集照片加入测试样本。结果显示所有10张外置照片中,7张照片被正确认证,3张照片无法认证(无错误认证的情况)。通过简化特征提取过程,认证速度得到明显提升(认证一个样品的平均时间约为50ms),优于最近邻算法和Fisherface方法。