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内容推荐中用户偏好计算方法及影响因素 被引量:1

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摘要 基于内容过滤的推荐系统是为了提高用户在信息过载的情况下进行信息查找与获取而采用的推荐系统。内容推荐对于项目属性明显的系统效果较好。本文提出了一种基于内容过滤的推荐系统模型,针对项目与用户分别建立项目特征空间模型与用户兴趣模型以进行用户偏好度的计算排序。并且讨论了该方法的两个重要影响因素。
作者 张泽鑫
机构地区 同济大学
出处 《科技传播》 2014年第13期245-245,243,共2页 Public Communication of Science & Technology
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参考文献6

二级参考文献66

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共引文献181

同被引文献14

引证文献1

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