改进型ART神经网络在智能变电站全景数据平台中的应用

针对自适应共振理论网络在分类应用中容易出现模式漂移的问题,本文提出了一种多节点输出的改进算法。改进算法不但在时间与空间上较原算法有明显优势,而且一定程度上缓解了原算法的模式漂移问题。文中还结合了智能变电站信息一体化全景数据平台中的非结构化数据检索对改进算法进行了验证,为数据挖掘中的分类算法以及智能变电站的故障预警和诊断,网络安全,非结构化数据挖掘等方面提供了一种可行的技术方法。