一种基于k-means的人脸识别算法

目前,随着AI技术的兴起,人脸识别正在移动支付,智能系统等领域发挥着重要的作用。由于人的面部特征是与年龄变化紧密相关的,因此,嵌入年龄因素的人脸识别技术是有很大难度的。本研究结合人脸的特征因素,引用夹角余弦距离刻画相似度,并用k-means算法对所有向量进行聚类,并使分类尽可能符合实际状况。分析聚类返回数据,得到一些相似度指标,例如照片到所属类别中心的距离均值等,根据这些相似度指标给出判别标准。结合具体的实验数据得到验证精度在90%以上。