基于支持向量机的战术电台网络通信信号调制识别

为了在低信噪比下准确识别战术电台网络通信信号的调制方式,利用多种参数提取方法与支持向量机(SVM)对战术电台网络通信信号的调制方式进行识别。运用瞬时参数分析、循环谱分析与小波包分解重构相融合的方法 ,提取信号的多种特征值,将其作为SVM分类器的输入,对战术电台网络中常用的AM、FM、2ASK、4ASK、2PSK、4PSK、2FSK、4FSK、16QAM九种信号进行训练与测试,得到识别率。仿真结果表明,在信噪比为0d B时,识别率达到了98.89%,证明了该方法的有效性。