大数据在传统贷款风控中的应用

当前互联网金融高速发展的背景下,在地区性贷款主体中,始终存在无法准确应用大数据提升自身经营发展的现象,制约着自身的业务规模和风控质量。大数据在传统贷款中的应用,重点在于第三方反欺诈准入、信用风险规范、贷中预警管理等方面。除了构建传统信贷模型,还要构建非金融数据的风控模型,多种强弱变量结合进行风险建模,降低变量缺失给模型带来影响,同时最大程度解决传统贷款存在的制约问题。