深度学习在语音情感识别中的应用与分析

近年来,随着信息技术的飞速发展,智能设备正在逐渐地融入到人们的日常生活当中,语音作为人机交互的最为便捷的方式之一,得到了广泛的应用。让机器听懂人类语言的同时,如何实现与人类有感情的自然交流,是无数科研工作者的目标。语音情感识别的主要内容就是建立一种能够从语音中分析和识别人类情感的计算系统,实现人与机器的人性化交流。深度学习作为人工智能的核心技术,在图像识别、目标检测和自然语言处理等领域发挥着举足轻重的作用,取得了十分瞩目的研究成果。文章简要地分析了语言情感识别系统的核心技术,并结合深度学习技术进行了研究,最后总结了语音情感识别的应用场景。