摘要
本文采用统计分析方法对上海市2013年3月2014年2月PM2.5浓度及同时段的气象因素进行相关分析,分季节建立回归模型,得出上海市春夏季PM2.5浓度呈下降趋势,在秋季10月份开始上升,于冬季12月份浓度达到最大值。春季PM2.5浓度的主要影响气象因素为气压和相对湿度,夏季为降雨量和风速,秋季为相对湿度,冬季为气温。
In this paper, the method of statistical analysis in Shanghai in March 2013 February 2014 PM2.5 concentrations and meteorological factors simultaneously segment correlation analysis, regression models by season, spring and summer come to Shanghai PM2.5 concentration decreased, began to rise in the autumn in October, in the winter in December reached a maximum concentration. The main factors affecting the weather in the spring PM2.5 concentrations for barometric pressure and relative humidity in summer rainfall and wind speed, relative humidity fall, winter temperatures.
出处
《科教导刊》
2015年第01X期152-154,共3页
The Guide Of Science & Education
基金
2013年度"上海市大学生创新活动计划项目"中201310273054<上海市各区域站点PM2.5的变化特征及其与气象因素的相关性分析>创新训练项目的研究成果
经费来源由2013年度上海市大学生创新项目资助
关键词
PM2.5浓度
气象因素
相关性
主成分分析
回归
PM2.5 concentrations
meteorological factors
correlation
principal component analysis
return
