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矩阵对角化在图谱理论中的应用

Application of Diagonalization of Matrices in Spectral Graph Theory
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摘要 矩阵对角化是高等代数中的一个重要内容,其在矩阵研究中起着非常重要的作用。图谱理论主要运用线性代数方法来研究图的各种性质。本文将给出矩阵对角化在图谱理论中的一个应用。 Diagonalization of matrices is an important part in higher algebra, which plays an important role in the research of matrices. Spectral graph theory mainly uses the methods related to linear algebra to study various properties of graphs. In this paper, we will present an application of diagonalization of matrices in spectral graph theory.
作者 杜志斌
出处 《科教导刊》 2015年第07X期57-58,共2页 The Guide Of Science & Education
关键词 矩阵对角化 图谱 特征值重数 diagonalization of matrices spectra of graphs multiplicity of eigenvalues
  • 相关文献

参考文献7

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共引文献3

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