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基于SWAN的省市县短临预警业务一体化平台设计与实现研究
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摘要
基于SWAN系统基础开发具有便捷分析山地特色资料的系统,有效帮助省市县三级预报服务人员开展短临预警资料分析,提高短临预警业务能力。
作者
李有朋
何沁遥
曾卫忠
机构地区
贵州省遵义市气象局
贵州省正安县气象局
出处
《科技风》
2019年第6期63-63,共1页
基金
贵州省气象局青年科技基金项目
黔气科登[2018]06-03号
关键词
SWAN
短临
预警平台
分类号
P45 [天文地球—大气科学及气象学]
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韩丰,沃伟峰.
SWAN2.0系统的设计与实现[J]
.应用气象学报,2018,29(1):25-34.
被引量:27
2
李从英,王彪,金石声,郭茜.
贵州省自有数据接入CIMISS流程介绍[J]
.陕西气象,2018(1):38-41.
被引量:2
二级参考文献
21
1
邵爱梅,邱崇践,刘黎平.
Kinematic Structure of a Heavy Rain Event from Dual-Doppler Radar Observations[J]
.Advances in Atmospheric Sciences,2004,21(4):609-616.
被引量:14
2
陈明轩,俞小鼎,谭晓光,王迎春.
对流天气临近预报技术的发展与研究进展[J]
.应用气象学报,2004,15(6):754-766.
被引量:132
3
万玉发,张家国,杨洪平,甘少明,金鸿祥.
联合雷达网和卫星定量监测与预报长江流域大范围降水[J]
.应用气象学报,1998,9(1):94-103.
被引量:19
4
陈雷,戴建华,陶岚.
一种改进后的交叉相关法(COTREC)在降水临近预报中的应用[J]
.热带气象学报,2009,25(1):117-122.
被引量:39
5
胡胜,罗兵,黄晓梅,梁巧倩,沃伟峰.
临近预报系统(SWIFT)中风暴产品的设计及应用[J]
.气象,2010,36(1):54-58.
被引量:23
6
郑永光,张小玲,周庆亮,端义宏,谌芸,何立富.
强对流天气短时临近预报业务技术进展与挑战[J]
.气象,2010,36(7):33-42.
被引量:171
7
陈明轩,高峰,孔荣,王迎春,王建捷,谭晓光,肖现,张文龙,王令,丁青兰.
自动临近预报系统及其在北京奥运期间的应用[J]
.应用气象学报,2010,21(4):395-404.
被引量:70
8
李俊,支树林,郭艳,张瑛,盛志军,洪浩源,王欢.
SWAN系统雷达定量降水估测产品在江西的应用[J]
.气象与减灾研究,2012,35(2):61-66.
被引量:14
9
郑永光,林隐静,朱文剑,蓝渝,唐文苑,张小玲,毛冬艳,周庆亮,张志刚.
强对流天气综合监测业务系统建设[J]
.气象,2013,39(2):234-240.
被引量:55
10
赵栋,郭煜,寿绍文,钱鹏.
SWAN系统在一次暴雨天气过程分析中的应用[J]
.气象科技,2013,41(2):326-333.
被引量:9
共引文献
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1
韩丰,龙明盛,李月安,薛峰,王建民.
循环神经网络在雷达临近预报中的应用[J]
.应用气象学报,2019,30(1):61-69.
被引量:47
2
刘远永,弓中强,朱佳宁,安晶晶,赵青松.
安徽省市县短临监测预警系统的设计与应用[J]
.软件,2018,39(10):229-237.
被引量:3
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曹伟华,陈明轩,高峰,程丛兰,秦睿,吴剑坤,仲跻芹.
雷暴区域追踪矢量与雷暴单体追踪矢量融合临近预报研究[J]
.气象学报,2019,77(6):1015-1027.
被引量:10
4
梁振清,陈生.
基于深度学习和雷达观测的华南短临预报精度评估[J]
.气象研究与应用,2020,41(1):41-47.
被引量:11
5
杨仲江,马俊彦,王昊.
序列结构的RNN模型在闪电预警中的应用[J]
.灾害学,2020,35(2):90-96.
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孙卓,高嵩,李江波,曾健刚,杨晓亮.
基于MICAPS4的灾害性天气个例检索与训练系统设计及应用[J]
.暴雨灾害,2020,39(2):207-212.
被引量:3
7
Xiaoding YU,Yongguang ZHENG.
Advances in Severe Convection Research and Operation in China[J]
.Journal of Meteorological Research,2020,34(2):189-217.
被引量:15
8
俞小鼎,郑永光.
中国当代强对流天气研究与业务进展[J]
.气象学报,2020,78(3):391-418.
被引量:122
9
董凌宇,莫云音,李勋.
大气波导条件下短临预报预警系统研究[J]
.计算机技术与发展,2020,30(8):164-168.
被引量:2
10
Xiaoling ZHANG,Jianhua SUN,Yongguang ZHENG,Yuanchun ZHANG,Ruoyun MA,Xinlin YANG,Kanghui ZHOU,Xuqing HAN.
Progress in Severe Convective Weather Forecasting in China since the 1950s[J]
.Journal of Meteorological Research,2020,34(4):699-719.
被引量:6
1
谢雨泽.
童话仙境天鹅堡:New Swan Stone Castle[J]
.阅读,2019,0(7):4-7.
2
英特尔.
Robert Swan成英特尔第七位CEO[J]
.中国集成电路,2019,0(3):83-83.
3
朱明杰,康婉馨.
西藏区域经济理论研究——基于弗朗理论[J]
.农村经济与科技,2019,30(4):159-159.
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