基于神经网络的母猪发情行为研究

神经网络是具有自学习和自适应能力,是一种分布式并行信息处理的算法数学模型。母猪发情检测大多是由经验丰富的养殖户来完成,相当耗时力,结果也不太准确,导致母猪不能及时配种。智能化的基于神经网络学习母猪发情研究变得必不可少。识别时,输入记忆母猪个体参数值,神经网络运用一系列的运算恢复到与发情母猪参数相适应,为监测出发情状况信息,预计其识别准确率比人工提高17%左右,且及时便利。