期刊文献+

基于word2vec和自训练的无监督情感分类方法 被引量:1

下载PDF
导出
摘要 针对现有情感分类算法中存在的问题,本文提出了一种基于word2vec和自训练的无监督情感分类方法。该方法首先利用word2vec和词性标签构建领域情感词典,并在此基础上融合否定词和程度副词来计算评论的情感倾向值;其次,选取情感倾向强烈的评论作为已标注训练集,剩余部分作为待分类数据集;最后,采用机器学习方法生成分类器进行自训练学习,直到迭代结束。采用手机评论作为实验数据,结果证实了该方法的有效性。
作者 陶娅芝
出处 《科技风》 2019年第12期86-87,共2页
  • 相关文献

参考文献3

二级参考文献22

  • 1董振东.语义关系的表达和知识系统的建造[J].语言文字应用,1998(3):79-85. 被引量:59
  • 2金珠,林鸿飞,赵晶.基于HowNet的话题跟踪及倾向性分类研究[J].情报学报,2005,24(5):555-561. 被引量:21
  • 3朱嫣岚,闵锦,周雅倩,黄萱菁,吴立德.基于HowNet的词汇语义倾向计算[J].中文信息学报,2006,20(1):14-20. 被引量:326
  • 4董振东 董强.[EB/OL].知网.http://www.keenage.com,.
  • 5V.Hatzivassiloglou,K.R.McKeown.Predicting the semantic orientation of adjectives[A].In:Proceedings of ACL-97,35th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics[C],Madrid,ES,1997:174 181.
  • 6P.D.Turney,M.L.Littman.Measuring praise and criticism:Inference of semantic orientation from association[J].ACM Transactions on Information Systems,2003,21(4):315 346.
  • 7J.Kamps,M.Marx,R.J.Mokken,and M.D.Rijke.Using WordNet to measure semantic orientation of adjectives[A].In:Proceedings of LREC-04,4th International Conference on Language Resources and Evaluation[C],Lisbon,2004.1115 1118.
  • 8M.J.M.Vermeij.The Orientation Of User Options Through Advers,Verbs And Nouns[A].3rd Twente Student Conference on IT,Enschede,2005.
  • 9刘群,李素建.基于知网的词汇语义相似度计算.http://www.keenage.com.
  • 10Vapnik V.The Nature of Statistical beaming Theory.New York;Sprfinger-Verlag,1995.

共引文献178

同被引文献9

引证文献1

二级引证文献3

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部