面向人工智能应用的《信息论与编码》课程教学初探

'信息论与编码'与机器学习、模式识别和深度学习这些'流行'概念与技术密切相关,同时作为人工智能的辅助学科,本门课在教学研究方面有着巨大的探索空间和意义。而现有教学方式基本上还是按照国内大学传统教学模式,存在与独立学院旨在培养应用型人才相脱离的现状。本文针对现阶段科技类企业需求特点,围绕教学内容更新、创新团队培养两个方面,开展课程教学研究。首先将本门课与相关技术进行整合,使学生能够从'理论-知识整合-系统综合训练-创新创业'的'蜕变'。其次,在具备良好的专业基础知识的基础上,将重心放在实用型应用技能训练和真实案例解决方案体验上。