基于边缘计算和深度学习的城市违章行为智能分析

本文提出了一种基于深度学习的城市管理违章行为的分析算法,可以智能分析出视频流中的常见违章行为,用于城市管理人员的远程执法,节省了人力;将深度学习算法部署在前端的边缘计算设备,显著的减小了云数据中心的计算压力和数据传输的延时,改善了系统的性能。