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基于遗传算法的BP神经网络在煤矿安全评价中的应用研究

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摘要针对传统BP神经网络算法存在收敛速度慢、易于陷入局部极小的缺点,本文提出了基于遗传算法的BP网络,以提高网络的收敛速度,并将其与遗传算法结合起来,充分利用遗传算法的全局搜索性能进行"粗"搜索,当搜索到全局最优点的附近时,再采用BP算法进行局部搜索。

作者葛淑杰李彦峰姜天文刘辉

机构地区黑龙江科技学院

出处《科技经济市场》 2007年第A08期12-13,共2页

关键词遗传算法 BP网络学习因子

分类号 TD79 [矿业工程—矿井通风与安全] TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]

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2007年第A08期

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