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以精益化管理提升台区线损管理水平
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摘要
台区指的是电力系统中变压器的供电范围或区域,在电力系统中全面推行台区精益化管理,可以有效提高台区线损管理水平,从而提高电力企业的经济效益,为电力企业实现可持续发展目标提供充分的保障。本文主要探讨如何以精益化管理实现提升台区线损管理水平的重要目标。
作者
郭琦
机构地区
国网庆阳供电公司
出处
《科技尚品》
2015年第9期30-,32,共2页
关键词
精益化管理
台区线损
管理水平
分类号
TM73 [电气工程—电力系统及自动化]
F426.61 [经济管理—产业经济]
引文网络
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邹云峰,梅飞,李悦,程云,涂旺,梅军.
基于数据挖掘技术的台区合理线损预测模型研究[J]
.电力需求侧管理,2015,17(4):25-29.
被引量:43
2
林道明.
“台区竞标”深化“五进台区”营销精细化管理模式初探[J]
.中国电力教育(中),2013(10):170-171.
被引量:3
二级参考文献
9
1
李昉,罗汉武.
基于多元线性回归理论的河南省用电量预测[J]
.电网技术,2008,32(S1):124-126.
被引量:22
2
周丽娟,王慧,王文伯,张宁.
面向海量数据的并行KMeans算法[J]
.华中科技大学学报(自然科学版),2012,40(S1):150-152.
被引量:32
3
陈得治,郭志忠.
基于负荷获取和匹配潮流方法的配电网理论线损计算[J]
.电网技术,2005,29(1):80-84.
被引量:74
4
李晨,丁晓群,刘小波,周志辉.
基于实时系统数据的电网综合线损分析方法及其应用[J]
.电力自动化设备,2005,25(3):47-50.
被引量:24
5
姜惠兰,安敏,刘晓津,赵新,张建海.
基于动态聚类算法径向基函数网络的配电网线损计算[J]
.中国电机工程学报,2005,25(10):35-39.
被引量:47
6
李战鹰,任震,陈永进.
直流输电系统网损研究(英文)[J]
.电力自动化设备,2007,27(1):9-12.
被引量:14
7
彭宇文,刘克文.
基于改进核心向量机的配电网理论线损计算方法[J]
.中国电机工程学报,2011,31(34):120-126.
被引量:51
8
徐茹枝,王宇飞.
粒子群优化的支持向量回归机计算配电网理论线损方法[J]
.电力自动化设备,2012,32(5):86-89.
被引量:32
9
辛开远,杨玉华,陈富.
计算配电网线损的GA与BP结合的新方法[J]
.中国电机工程学报,2002,22(2):79-82.
被引量:55
共引文献
44
1
周福举,王洪寅,庞吉年,花俊,毕键爽.
基于BP神经网络的线损不良数据辨识及其预测[J]
.节能,2020,39(1):27-31.
被引量:6
2
张娟,李俊午.
全时空量测环境下基于双向长短期记忆网络的电力物联网损耗计算[J]
.电子器件,2022,45(2):408-414.
被引量:1
3
钟小强,陈杰,蒋敏敏,郑晓晖.
基于深度学习的台区线损分析方法[J]
.电网技术,2020,44(2):769-774.
被引量:48
4
丁荣荣.
电子商务环境下智能化企业管理模式的创新研究[J]
.中国商贸,2015,0(19):70-72.
被引量:4
5
李新家,孔月萍,邹云峰,邓素兰.
配电台区在线线损分级管理和智能异常分析设计[J]
.电力需求侧管理,2016,18(2):46-48.
被引量:19
6
李亚,刘丽平,李柏青,易俊,王泽忠,田世明.
基于改进K-Means聚类和BP神经网络的台区线损率计算方法[J]
.中国电机工程学报,2016,36(17):4543-4551.
被引量:160
7
任远,霍成军,张韦维,黄文思,邓裕东.
基于大数据的配变三相不平衡分析与负荷调整综合研究[J]
.自动化与仪器仪表,2016(11):166-169.
被引量:11
8
林玲,刘义杰,吴冠.
线损率预测的研究与创新[J]
.中国高新技术企业,2017(1):18-19.
被引量:2
9
尹秀艳,张鸿,田新成,李钢,李建平,张玥玥.
基于大数据的台区重复停电监测分析[J]
.供用电,2017,34(1):38-41.
被引量:9
10
王守相,周凯,苏运.
基于随机森林算法的台区合理线损率估计方法[J]
.电力自动化设备,2017,37(11):39-45.
被引量:55
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车海涛,崔桂兴.
低压台区线损精细化管理[J]
.农村电气化,2013(1):35-37.
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覃慧怡,赵彬彬.
浅谈低压台区线损管理[J]
.中国新技术新产品,2015(6):77-77.
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董佩纯.
低压台区线损精细化管理存在的问题及解决措施[J]
.中国高新技术企业,2015(35):127-128.
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何禹清,余旭阳,陈剑,刘博.
线损精益化管理系统的设计与实现[J]
.湖南电力,2016,36(5):12-14.
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李涛,王光耀.
关于台区线损治理问题的相关分析[J]
.自动化应用,2017(12):148-149.
被引量:20
6
谢祥,朱孟波,龚晓波,尹伟,柳雯靓.
台区线损管理效益的精益提升研究[J]
.管理观察,2018(15):64-67.
被引量:1
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2
1
李莉.
台区线损管理的精益化提升探讨[J]
.区域治理,2018,0(48):142-142.
2
王珂.
供电企业线损精益化管理中的问题及对策[J]
.电力系统装备,2019,0(1):204-205.
1
郭芳.
工厂企业自动化控制技术的应用研究[J]
.中国科技博览,2013(34):606-606.
2
徐丽红,陈奇太.
北斗定位技术在电力行业的应用[J]
.科技传播,2015,7(23).
被引量:3
3
赵强.
对电力配电网安全运行的探讨[J]
.中国电子商情(科技创新),2014,0(14):152-152.
4
孙璇.
浅谈电力负荷控制系统在需求侧管理中的作用[J]
.科技创新与应用,2016,6(33):203-203.
5
马飞.
简析电气工程及其自动化技术下电力系统自动化的发展[J]
.建材发展导向,2017,15(5):278-278.
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朱海波,黄江林.
试论输电线路运行与检修一体化管理[J]
.通讯世界,2016,22(2):110-111.
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.山东工业技术,2016(23):176-176.
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李雷波.
高压输配电线路损耗的控制方案探析[J]
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科技尚品
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