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基于小波去噪和线性判别分析的人脸识别方法 被引量:2

Face Recognition Based on Wavelet Denoising and Linear Discriminant Analysis
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摘要 提出了将直方图均衡和小波去噪相结合的预处理方法,获得小波域中人脸图像的亮度不变描述;然后通过正则线性判别分析提取特征矩阵获取最佳投影方向;最后,通过计算特征向量之间的余弦距离从而实现有效分类。在扩展Yale-B人脸数据库上进行了光照变化和人脸关键部位被遮挡条件下的实验,实验结果验证了本文算法的有效性和鲁棒性。 A preprocessing method combining histogram equalization and wavelet denoising is proposed,and the brightness invariant description of face image in wavelet domain is obtained.Then,the feature matrix is extracted by the Regularized linear discriminant analysis to obtain the optimal projection direction.Finally,the effective classification is achieved by calculating the cosine distance between the eigenvectors.Experiments on illumination and occlusion conditions are completed on the extended Yale-B face database.The experimental results verify the effectiveness and robustness of the proposed algorithm.
作者 栗科峰 卢金燕 黄明明 黄全振 Li Kefeng;Lu Jinyan;Huang Mingming;Huang Quanzhen(School of Electrical Information Engineering,Henan University of Engineering,Zhengzhou Henan 451191,China)
出处 《科技通报》 2018年第7期115-118,共4页 Bulletin of Science and Technology
基金 国家自然科学基金资助项目(61403123) 河南省科技攻关项目(182102210253,182102210251,182102210252)
关键词 人脸识别 直方图均衡 小波去噪 正则线性判别分析 face recognition histogram equalization wavelet denoising regularized linear discriminant analysis
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同被引文献18

引证文献2

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