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径向基函数人工神经网络(RBF ANN)对森林蓄积量的预测
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摘要
本研究设计了径向基函数神经网络程序,对2015年该区域的森林蓄积量进行预测。将1983年的林分郁闭度和优势树种的平均胸径、树高作为输入,其中郁闭度数值作了10倍处理,1999年的蓄积量作为输出目标值,建立三层网络预测模型。
作者
龙先兰
机构地区
贵州省黔东南民族职业技术学院
出处
《科技信息》
2006年第5期7-7,共1页
Science & Technology Information
关键词
人工神经网络
生态
树高
胸径
郁闭度
蓄积量
分类号
TP183 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程]
引文网络
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