径向基函数人工神经网络(RBF ANN)对森林蓄积量的预测

本研究设计了径向基函数神经网络程序,对2015年该区域的森林蓄积量进行预测。将1983年的林分郁闭度和优势树种的平均胸径、树高作为输入,其中郁闭度数值作了10倍处理,1999年的蓄积量作为输出目标值,建立三层网络预测模型。