摘要
钢板表面缺陷将对钢的耐磨性、抗腐蚀性等带来一定的影响,本文提出一种基于机器视觉的钢板表面缺陷检测系统。设计了光学成像子系统、图像实时采集子系统、图像准实时处理子系统及缺陷分类子系统。采用模块化设计方便系统在硬件和软件上的扩展,最后采用多分类器集成方法对图像缺陷进行自动分类识别。
出处
《科技信息》
2014年第15期38-39,共2页
Science & Technology Information
基金
湖州自然科学基金资助项目研究成果
项目编号2013YZ15
湖州职业技术学院校级课题资助项目研究成果
项目编号2013JS03