摘要
文章以成都高新技术企业为研究对象,将不平衡样本处理技术ADASYN与人工智能技术SVM相结合,构建ADASYN-SVM智能识别模型,对成都高新技术企业利润操纵进行识别研究。研究结果表明:ADASYN技术能够有效解决不平衡样本问题,与SVM支持向量机、BMD贝叶斯判别、BP神经网络、LR逻辑回归等其他判别模型相比,ADASYN-SVM模型具有最优的识别性能。故运用ADASYN-SVM智能模型,能够准确地对成都高新技术企业的利润操纵行为进行有效识别。
出处
《会计之友》
北大核心
2019年第7期48-52,共5页
Friends of Accounting
基金
成都市科技局软科学项目"成都高新技术企业利润操纵的智能识别模型构建及应用研究"(2016-RK00-00010-ZF)
四川省教育厅人文社会科学重点研究基地四川景观与游憩研究中心科研项目"四川景观企业利润操纵的智能预警研究"(JGYQ2018004)
四川省社会科学重点研究基地四川县域经济发展研究中心项目"四川县域企业财务危机的智能预警及应用"(xy2018016)
