基于稀疏表示的图像超分辨率
摘要
本文主要研究了基于稀疏表示的超分辨率重建算法。此算法分别要将高低分辨率图像训练成两个图像字典,再利用稀疏表示算法为每一幅分辨率图像在低分辨率字典中估计出稀疏系数,最后利用得到估计的系数和高分辨率字典进行高分辨率图像重建。
出处
《科学中国人》
2016年第8X期25-,共1页
Scientific Chinese
二级参考文献16
-
1许录平,姚静.一种图像快速超分辨率复原方法[J].西安电子科技大学学报,2007,34(3):382-385. 被引量：8
-
2Yang J C,Wright J,Huang T,et al, Image super-resolution as sparse representation of raw image patches [C]// IEEE Computer Vision and Pattern Recognition(CVPR),2005:1-$.
-
3Yang J C,Wright J,Huang T,et al. Image super-resolution via sparse representation [C]//IEEE Trans. on Image Processing, 2010,19(11 ):2861-2873.
-
4Elad M. Sparse and redundant representations from theory to applications in signal and image processing[M]. Springer: New York Dordrecht Heidelberg London,2010.
-
5Capel D. Image mosaicing and super-resolution [D]. Ph.D. Thesis, Department of Eng. Science, University of Oxford, 2001.
-
6Irani M,Peleg S. Motion analysis for image enhancement: resolution, occlusion and transparency [C]//JVCI, 1993: 324-335.
-
7Dong W S,Zhang L,Shi G M,et al. Image deblurring and super-resolution by adaptive sparse domain selection and adaptive regularization[C]//IEEE Trans. on Image Processing, 2011:1838-1857.
-
8Jiji C V, Chaudhuri S. Single-frame Image Super-resolution through Contourlet Learning [J]. EURASIP Journal on Applied Signal Processing, 2006, 2006(1): 1-11.
-
9Zhang Kaibing, Gao Xinbo, Li Xuelong, et al. Partially Supervised Neighbor Embedding for Example-Based Image Super-Resolution[J]. IEEE Journal of Selected Topics in Signal Processing, 2011, 5(2) : 230-239.
-
10Bowen O, Bouganis C S. Real-time Image Super Resolution Using an FPGA [C]//Proceedings of International Conference on Field Programmable Logic and Applications. Heidelberg: FPL, 2008: 89-94.
共引文献3
-
1吴炜,郑成林,张莹莹,周寿桓.广义非局部均值和自相似性的超分辨率算法[J].西安电子科技大学学报,2014,41(4):100-107. 被引量：10
-
2李凌.基于混合噪声模型的BTV超分辨率重建[J].控制工程,2017,24(1):87-91.
-
3成怡,佟晓宇,修春波.基于混合噪声模型的图像超分辨率重建[J].控制工程,2017,24(9):1903-1907. 被引量：1
-
1王莉莉,苏义滨,陈德运.基于网格计算的电容层析成像图像重建技术的研究[J].哈尔滨理工大学学报,2006,11(1):66-69. 被引量：2
-
2苏邦良,张以恒,彭黎辉,姚丹亚,张宝芬.同步迭代图像重建技术在电容层析成像系统中的应用[J].清华大学学报（自然科学版）,2000,40(9):90-92. 被引量：8
-
3叶浩,李志蜀.数字图像传输的低频分量的自适应丢弃技术[J].计算机应用研究,2005,22(8):249-251.
-
4张顺利,张定华,王凯,黄魁东,李卫斌.一种基于ART算法的快速图像重建技术[J].核电子学与探测技术,2007,27(3):479-483. 被引量：14
-
5刘强.发射计算机断层照相(ECT)的图像重建技术[J].中国体视学与图像分析,2003,8(1):44-48.
-
6朱翚,王富东.利用MATLAB进行图象重建的算法研究[J].苏州大学学报（工科版）,2004,24(1):30-33.
-
7DAI Tiantian,MATianyu,LIU Hui,CUI Junjian,WEI Qingyang,LIU Yaqiang,WANG Shi.A high-resolution small animal SPECT system developed at Tsinghua[J].Nuclear Science and Techniques,2011,22(6):344-348. 被引量：3
-
8戴天荣,张立明.一种改进的非线性外推图像增强算法及在高分辨率图像重建中的应用[J].红外与毫米波学报,2003,22(3):197-202. 被引量：6
-
9成丽君,张宇波,徐从富.基于混合图像分割与梯度算法的发光物体图像重建技术研究[J].计算机科学,2014,41(4):314-318.
-
10武艳芳,潘晋孝,孔慧华.基于单电极激励的ART迭代算法电阻层析成像研究[J].核电子学与探测技术,2013,33(1):117-119. 被引量：1
