基于模式识别的男女体重控制认知行为研究

本文以182名大学生的真实体重和期望体重数据为研究对象,利用Matlab编程建立正态分布假设下的最小错误率贝叶斯分类器,进行体重数据的性别分类,以探究男女性别在体重控制认知行为上的差异。