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大数据驱动下矿业工程智能制造提升路径——评《从大数据到智能制造》 被引量:2

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摘要 大数据作为信息时代发展的产物,是整合制造业产业链和价值链的关键,是提高制造业竞争力的核心。矿业工程智能制造要以大数据为依托,实现从解决问题到避免问题,但目前对矿业的智能制造只关注到制造中的表面问题,无法对隐性问题进行深入分析。在大数据的驱动下矿业工程如何实现智能制造以及如何提升智能制造水平,这是矿业工程发展过程中值得关注的问题,由[美]李杰、倪军、王安著,上海交通大学出版社出版的《从大数据到智能制造》以大数据与智能制造的关系为视角,明确提出了问题、数据和知识三大核心要素,全面论述大数据在智能制造中的作用,探索出在大数据背景下实现智能制造的有效途径。真实有效的案例分析为大数据应用于智能制造提供参考,不同背景和不同领域的专家访谈为大数据智能制造提供指导。
出处 《矿业研究与开发》 CAS 北大核心 2019年第5期151-151,共1页 Mining Research and Development
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