期刊文献+

一种改进的领域覆盖算法及其应用 被引量:4

IMPROVEMENT ON NEIGHBORHOOD COVERING ALGORITHM AND IT'S APPLICATION
原文传递
导出
摘要 阐述了目前国内外通信信号快速搜索的现状和不足,分析了领域覆盖算法,进而改善覆盖阈值,定义球形领域距离函数,构造前馈神经网络。改进后不仅提高了搜索速度,而且降低了拒识率。给出了算法实现和实验实例,结果表明改进方法是有效实用的。 In this paper, some shortcomings of current methods of quick searching communication signals are presented , the algorithm of neighborhood covering is analysed, then the threshold of neighborhood is changed, the distance function of neighborhood is defined, the neural networks is structured. This improved algorithm not only increases speed of signal search, but also decreases the number of unknown samples. The procedure of algorithm is given, and the results of the experiment show the method is valid.
出处 《模式识别与人工智能》 EI CSCD 北大核心 2003年第1期81-85,共5页 Pattern Recognition and Artificial Intelligence
基金 国家自然科学基金(No.60175018 60135010) 国家973项目(No.G1998030509)资助项目
关键词 领域覆盖算法 神经网络 通信信号 信号处理 计算机 Neighborhood Covering Algorithm, Neural Networks, Communication Signal
  • 相关文献

参考文献3

  • 1Zhang Ling, Zhang Bo. A Geometrical Representation of McCulloch - Pitts Neural Model and Its Applications. IEEE Trans on Neural Networks, 1999, 10(4) : 925 - 929
  • 2张铃,张钹.M-P神经元模型的几何意义及其应用[J].软件学报,1998,9(5):334-338. 被引量:135
  • 3VAPNIKVN 张学工译.统计学习理论的本质[M].清华大学出版社,2000..

二级参考文献1

共引文献172

同被引文献37

引证文献4

二级引证文献44

相关作者

内容加载中请稍等...

相关机构

内容加载中请稍等...

相关主题

内容加载中请稍等...

浏览历史

内容加载中请稍等...
;
使用帮助 返回顶部