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一种求解控制理论问题的新工具:LMI凸优化方法 被引量：2

A New Tool in Solving Control Theory Problems:LMI Convex Optimization method
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摘要 系统和控制理论中许多重要的问题,都可转化为线性矩阵不等式约束的凸优化问题,从而使其在数值上易于求解。在阐述了线性矩阵不等式方法的基本概念和内容后,介绍有关算法及计算软件。 A number of important problems from system and control theory can be reformulated as convex optimization problems with linear matrix inequality(LMI) constraints,which is numerically tractableIn this paper,the basic concept and results of linear matrix inequality are introduced,and the algorithms and software for solving LMI problems are reviewed
作者 张家凡
机构地区 武汉工业学院机械工程系
出处 《计算技术与自动化》 2003年第1期8-11,共4页 Computing Technology and Automation
关键词 控制理论问题 LMI 线性矩阵不等式 凸优化 半定规划 算法 Linear Matrix Inequality Convex Optimization Semidefinite Programming Algorithm
分类号 TP13 [自动化与计算机技术—控制理论与控制工程] O231 [理学—运筹学与控制论]
  • 相关文献

参考文献1

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引证文献2

二级引证文献15

计算技术与自动化
2003年 第1期

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