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基于模糊综合的红外目标融合识别 被引量:6

Fusion Recognition for IR Target Based on Fuzzy Integration
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摘要 为了提高在复杂背景和强干扰条件下目标识别的可靠性,提出了一种基于模糊综合的目标融合识别算法,并采用双色红外成像系统所获得的红外图像数据进行了实验仿真。实验结果表明该算法在较大程度上提高了目标识别的可信度。 For improving reliability of target recognition under the complex background and the strong clutter, a kind of algorithm for IR target fusion recognition based on the theory of fuzzy integration is presented and some experimental simulation with the IR image data from the dual band IR imaging system is implemented. The result shows that the algorithm improves the reliability of the target recognition to some degree. 
出处 《国防科技大学学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2003年第1期51-55,共5页 Journal of National University of Defense Technology
基金 国防科技重点实验基金资助项目(2000J3.4.3.KG0105)
关键词 红外目标识别 模糊综合 信息融合 实验仿真 红外图像数据 红外成像系统 IR target recognition fuzzy integration information fusion
  • 相关文献

参考文献1

二级参考文献1

  • 1Kewley D J.Notes on the Use of D-S and Fuzzy Reasoning to Fuse Identity Attribute Data[]..1992

共引文献8

同被引文献65

引证文献6

二级引证文献83

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