摘要
支持度是数据挖掘中度量客观兴趣度的重要指标，最小支持度的设置提高了数据挖掘过程的有效性。但是，由于事件在现实中发生和存在频度上有很大的不一致性，始终保持单一的最小支持度显然是不合理的。该文提出了一种多最小支持度规则的挖掘算法，并应用于蘑菇数据库的挖掘过程，结果证明该算法是合理有效的。
Support is an important objective scale to evaluate rules in data mining, and setting mini-support raises the effect of mining. Whereas, the itemss existing and occuring frequency are quite different, so keep on one mini-support in data mining process is unreasonable. In this paper, a new algorithm of mining multi-mini-support rules is presented, and the results prove that it is effective and reasonable with application in mushroom database.
出处
《计算机工程》
CAS
CSCD
北大核心
2003年第6期40-41,115,共3页
Computer Engineering
基金
国家自然科学基金重点项目(69835010)
