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一种改进的遗传算法及其在约束优化中的应用 被引量：4

An Improved Genetic Algorithms and its Application in Constrained Optimization
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摘要 提出一种违约解修正法来改进遗传算法 ,目的是把遗传操作中产生的不可行个体 ,经过修正变换成可行个体 ,并用测试函数验证其有效性 .计算的结果表明了违约解修正法的遗传算法应用在约束优化中是可行的 . A new method is given in this paper,by which the invalid individual in GA will be changed into the valid one,and is used in Testing Function.The result shows that the improved GA is usable.
作者 高玉根 王国彪 丁予展
机构地区 山东理工大学
出处 《淄博学院学报（自然科学与工程版）》 2002年第2期17-20,共4页 Journal of Zibo University(Natural Sciences and Engineering)
基金 国家自然科学基金项目 (No :5 970 5 0 10 )
关键词 违约解修正法 改进遗传算法 约束优化 应用 优化设计 genetic algorithms constrained optimization optimal design
分类号 O242.23 [理学—计算数学]
  • 相关文献

参考文献2

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同被引文献21

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引证文献4

二级引证文献18

淄博学院学报（自然科学与工程版）
2002年 第2期

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