选择小麦多变异样品的有效方法

对表征冬、春小麦100个样品化学组成和烘焙特性的23个变量进行了研究,借助于主组元分析(PCA)从中选择了16个样品,其保留着所有参数的主要变异。从每一变量覆盖范围的比较及选择步骤得知,该选择法比随机取样保留了原材料更多的变异。