多肿瘤标志物蛋白质芯片检测系统结合人工智能在肝癌诊断研究中的初步评价

目的:初步探讨多肿瘤标志物蛋白质芯片和人工智能诊断系统对于肿瘤诊断的应用价值。方法:用多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统测定和人工智能SVM(支持向量机)软件分析50例肝癌患者,50例乙型肝炎患者和/或肝硬化患者及50份正常对照人群血清的12种常见的肿瘤标志物(AFP,CEA,NSE,CA125,CA153,CA242,CA19.9,PSA,free-PSA,Ferritin,β-HCG nd HGH)。结果:50例肝癌患者血清有46例血清肿瘤标志物为阳性(阳性率为92％),50例乙型肝炎和/或肝硬化患者血清中18例血清肿瘤标志物为阳性(阳性率为36％),50份正常对照血清中有2例血清出现肿瘤标志物(阳性率为4％)。实验还发现在部分肝癌患者血清中NSE、HGH、PSA和free-PSA也升高。结合SVM软件分析:无正常人被判断为肝癌患者,16％(8人)炎症患者被判断为肝癌,而肝癌的正确判断率为88％(44人)。结论:多肿瘤标志物蛋白质芯片诊断系统结合人工智能软件分析系统,能提高肿瘤标志物诊断肿瘤的准确度。