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复杂工业过程中数据挖掘模型研究 被引量:17

DATA MINING MODEL RESEARCH ON COMPLEX INDUSTRY PROCESS
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摘要 针对复杂工业过程中产生积累的大量数据,以新的视角分析了应用数据挖掘的基础和数据特点,讨论了数据挖掘的基本思想,提出了集成数据挖掘的模型结构,为复杂工业过程的监控开辟了一条新的途径并指出了要进一步研究的问题. According to a large number of data in complex industry process, This paper analyses the applied basis of Data Mining (DM) and data characteristics with new views, discusses DM idea, puts forward integrated DM model, gives the future topics, provides a new path for complex industry process monitoring and control.
出处 《信息与控制》 CSCD 北大核心 2003年第1期32-35,共4页 Information and Control
关键词 复杂工业过程 数据挖掘模型 监控系统 模型结构 数据特点 data, DM, complex industry process
  • 相关文献

参考文献4

  • 1[1]jiawei Han & Micheline Kamber. Data Mining:Concepts and Techniques. Morgan Kaufmann Publishers.2000
  • 2[2]U M Fayyad,G piatetsky-shapiro, P Smyth, and Ruthurusamy, editors.Advanced in Knowledge Discovery and Data Mining.Cambridge, MA: AAAI/MIT Press, 1996
  • 3[3]Xue ZWang. Data Mining and Knowledge discovery for process monitoring and control. London: springer, 1999
  • 4吴少敏,冯建生.数据挖掘技术及其应用[J].冶金自动化,2001,25(6):5-8. 被引量:7

二级参考文献1

  • 1Pieter Adriaans, Dolf Zantinge. Data Mining[ M ] . New York: Addison-Wesley, 1997. 5.

共引文献6

同被引文献89

引证文献17

二级引证文献44

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