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利用聚类和粗糙集进行文本分类研究 被引量:5

The Research of Text-Classification Based on Cluster and Rough Sets
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摘要 文本信息是人们所接触到的最主要的信息表示方式,对文本信息高效管理是文本分类研究的重要内容之一。该文在空间向量模型的基础上将文本聚类和粗糙集理论的属性约简相结合,提出了一种新的文本分类方法,实验表明该方法可提高文本分类效率。 With the development of Internet,people are drowning in information,especially in textual information.The efficient management of the texts is one of the important topics in the text classification.In this paper,a new text-classification method is showed which is based on the combination of the cluster and rough sets.The experiment shows that it can increase the efficiency.
作者 李钝 梁吉业
出处 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2003年第7期186-188,共3页 Computer Engineering and Applications
基金 国家自然科学基金(编号:60275019) 山西省自然科学基金资助
关键词 聚类 粗糙集 文本分类 信息表示 空间向量模型 条件熵 信息处理 Textual classification,Vector Space Model,Cluster,Rough sets,Conditional entropy
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引证文献5

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