关于随机化完全区组缺值试验的连通性

ON THE CONNECTEDNESS OF THE RANDOMIZED COMPLETE-BLOCK EXPERIMENTS WITH MISSING DATA

本文指出;某些缺落若干乃至许多数据的随机化完全区组试验,仍可能具有完全的分析价值,这就是所谓连通性问题。本文向农业科技工作者提供了判断两类常用重要模型连通性的直观而有效的方法,以作为进行数据分析的前提,特别是帮助研究人员挽救那些缺落较多数据而频于废弃(但实际上在某一重要模型之下仍具有连通性)的试验。

For determining the connectedness of two important types of models in the randomized complete-block experiments with missing data, an effective and intuitive method is provided by means of binary graph.